Калькулятор распределения Вейбулла

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham. Методика: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Последняя проверка: 2026-07-14.

Этот инструмент использует зависимость F(x) = 1 - e^(-(x/λ)^k) для x >= 0, иначе 0; f(x) = (k/λ) × (x/λ)^(k-1) × e^(-(x/λ)^k) для x >= 0, иначе 0; Среднее = λ × γ(1 + 1/k); Дисперсия = λ² × [γ(1 + 2/k) - γ(1 + 1/k)²]. Он использует входные значения (Параметр формы k (> 0), Параметр масштаба λ (> 0), Точка вычисления x) и возвращает следующие результаты: Density f(x), Cumulative F(x), Mean, Variance. Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Параметр формы k (> 0) = 2, Параметр масштаба λ (> 0) = 1, Точка вычисления x = 1 результат равен 0,735759, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.