Калькулятор теоремы Байеса
Этот инструмент использует зависимость P(не A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|не A) × P(не A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(не A|B) = 1 - P(A|B). Он использует входные значения (Априорная вероятность P(A) (от 0 до 1), Доля истинно положительных P(B|A) (от 0 до 1), Доля ложно положительных P(B|не A) (от 0 до 1)) и возвращает результат: Апостериорная вероятность P(A|B). Поскольку это чистая математическая или физическая формула, а не правило, специфичное для конкретной страны, результат не меняется со временем: одни и те же значения всегда дают один и тот же ответ, проверяете ли вы домашнее задание или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Априорная вероятность P(A) (от 0 до 1) = 0,01, Доля истинно положительных P(B|A) (от 0 до 1) = 0,99, Доля ложно положительных P(B|не A) (от 0 до 1) = 0,05 результат равен 0,166667, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Априорная вероятность P(A) (от 0 до 1) = 0,01, Доля истинно положительных P(B|A) (от 0 до 1) = 0,99, Доля ложно положительных P(B|не A) (от 0 до 1) = 0,05, результат равен 0,166667.
Применимо к: любым числовым значениям. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
P(не A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|не A) × P(не A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(не A|B) = 1 - P(A|B)
Пример расчёта
При Априорная вероятность P(A) (от 0 до 1) = 0,01, Доля истинно положительных P(B|A) (от 0 до 1) = 0,99, Доля ложно положительных P(B|не A) (от 0 до 1) = 0,05:
- P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)
- Введённые значения: Априорная вероятность P(A) (от 0 до 1) = 0,01, Доля истинно положительных P(B|A) (от 0 до 1) = 0,99, Доля ложно положительных P(B|не A) (от 0 до 1) = 0,05
- Апостериорная вероятность P(A|B) = 0,166667
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Значения - действительные числа в указанных единицах.
- Результат - точное значение выражения P(не A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|не A) × P(не A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(не A|B) = 1 - P(A|B); общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
P(не A) = 1 - P(A); P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|не A) × P(не A); P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B); P(не A|B) = 1 - P(A|B), стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это чистая формула без внешних коэффициентов, поэтому одни и те же значения всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.