Калькулятор условной вероятности

Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham. Методика: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. Последняя проверка: 2026-07-14.

Этот инструмент использует зависимость Определение: P(A|B) = P(A и B) / P(B); Теорема Байеса: P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B). Он использует входные значения (Метод, P(A и B), P(B), P(B|A), P(A), P(B)) и возвращает результат: P(A|B). Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Метод = Определение: P(A и B)/P(B), P(A и B) = 0,12, P(B) = 0,4, P(B|A) = 0,8, P(A) = 0,3, P(B) = 0,4 результат равен 0,3, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.