Калькулятор выбросов
Этот инструмент использует зависимость Метод IQR: Нижняя граница = Q1 - 1,5 × IQR; Верхняя граница = Q3 + 1,5 × IQR; Выбросы: значение < Нижняя граница или значение > Верхняя граница. Метод Z-оценки: Z = (значение - среднее) / стандартное отклонение; Выбросы: |Z| > порог (2 или 3). Квартили используют метод медианного разделения (исключающий); стандартное отклонение - это стандартное отклонение генеральной совокупности (деление на N). Он использует список значений (Набор данных (через точку с запятой), Пороговое значение Z-оценки) и возвращает следующие результаты: IQR method outliers, Z-score outliers. Поскольку это детерминированное правило, а не данные, специфичные для конкретной страны, результат никогда не меняется: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, проверяете ли вы упражнение, настраиваете конфигурацию или сверяете другой инструмент. Введите свои значения в поля ниже, и результат обновится мгновенно; вы также можете поделиться постоянной ссылкой с уже заполненным расчётом, что удобно для преподавания, отчётов или совместной работы. Например, при Набор данных (через точку с запятой) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Пороговое значение Z-оценки = 3 результат равен 100,00, а пример расчёта ниже показывает каждый шаг, чтобы вы могли проследить вычисление и повторить его вручную. Этот метод - стандартная форма, задокументированная источником NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, а подпись над каждым результатом показывает дату его последней проверки. Этот инструмент предоставляет общую информацию и не заменяет профессиональную консультацию в области инженерии, медицины, финансов или науки; всегда проверяйте важные результаты по первоисточникам и на основе собственного суждения.
При Набор данных (через точку с запятой) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Пороговое значение Z-оценки = 3, результат равен 100,00.
Применимо к: введённым данным. Источник метода: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Формула
Метод IQR: Нижняя граница = Q1 - 1,5 × IQR; Верхняя граница = Q3 + 1,5 × IQR; Выбросы: значение < Нижняя граница или значение > Верхняя граница. Метод Z-оценки: Z = (значение - среднее) / стандартное отклонение; Выбросы: |Z| > порог (2 или 3). Квартили используют метод медианного разделения (исключающий); стандартное отклонение - это стандартное отклонение генеральной совокупности (деление на N)
Пример расчёта
При Набор данных (через точку с запятой) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Пороговое значение Z-оценки = 3:
- Метод IQR: Нижняя граница = Q1 - 1,5 × IQR
- Введённые значения: Набор данных (через точку с запятой) = 10; 12; 13; 15; 16; 18; 19; 20; 100, Пороговое значение Z-оценки = 3
- IQR method outliers = 100,00
- Z-score outliers = Нет
Этот пример расчёта - один из автоматических эталонных тестов, которые калькулятор должен пройти перед публикацией.
Допущения
- Этот инструмент применяет детерминированное правило к введённым данным.
- Общая информация, а не профессиональная консультация.
Часто задаваемые вопросы
Какая формула используется?
Метод IQR: Нижняя граница = Q1 - 1,5 × IQR; Верхняя граница = Q3 + 1,5 × IQR; Выбросы: значение < Нижняя граница или значение > Верхняя граница. Метод Z-оценки: Z = (значение - среднее) / стандартное отклонение; Выбросы: |Z| > порог (2 или 3). Квартили используют метод медианного разделения (исключающий); стандартное отклонение - это стандартное отклонение генеральной совокупности (деление на N), стандартная форма, описанная в источнике NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Меняется ли результат со временем?
Нет. Это детерминированное правило: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат.
Официальные источники и проверка
- Метод: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, проверено 2026-07-14.
Проверено командой CalculatorHub, отредактировал James Graham, 2026-07-14. См. нашу методологию. Общая информация, а не профессиональная консультация.