Hata payı hesaplayıcı

Bu araç Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n); Ortalama için: MOE = z × (s / √(n)). z değerleri: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576 ilişkisini kullanır. 4 değer (Hesaplama türü, Güven düzeyi en %, Örneklem büyüklüğü, Oran veya standart sapma) kullanır ve şu sonucu: Hata payı döndürür. Bu, ülkeye özgü bir veri değil deterministik bir kural olduğundan sonuç asla değişmez: aynı girdiler, ister bir alıştırmayı kontrol edin, ister bir yapılandırma hazırlayın, ister başka bir aracı doğrulayın, her zaman aynı sonucu verir. Değerlerinizi aşağıdaki alanlara girin, sonuç anında güncellenir; ayrıca kesin hesaplamayı önceden yükleyen kalıcı bir bağlantı da paylaşabilirsiniz; bu, öğretim, raporlar veya ekip çalışması için kullanışlıdır. Örneğin Hesaplama türü = Oran, Güven düzeyi = 95%, Örneklem büyüklüğü = 400, Oran veya standart sapma = 0,5 için sonuç 0,049 olur ve aşağıdaki çözümlü örnek her adımı gösterir, böylece hesaplamayı takip edip elle yeniden yapabilirsiniz. Yöntem, NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods tarafından belgelenen standart biçimdir ve her sonucun üzerindeki işaret, son doğrulama tarihini gösterir. Bu araç genel bilgi sunar ve mühendislik, tıp, finans veya bilim alanındaki profesyonel tavsiyenin yerini tutmaz; kritik sonuçları her zaman birincil kaynak ve kendi muhakemenizle doğrulayın.

Şu değerlerle: Hesaplama türü = Oran, Güven düzeyi = 95%, Örneklem büyüklüğü = 400, Oran veya standart sapma = 0,5, sonuç 0,049.

Formül: Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n). Kaynak: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, tarihi itibarıyla 2026-07-14.

Hata payı0,049

Şuna uygulanır: belirtilen girdiler. Yöntem kaynağı: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, doğrulama tarihi: 2026-07-14.

Formül

Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n); Ortalama için: MOE = z × (s / √(n)). z değerleri: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576

Çözümlü örnek

Şu değerlerle: Hesaplama türü = Oran, Güven düzeyi = 95%, Örneklem büyüklüğü = 400, Oran veya standart sapma = 0,5:

  1. Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n)
  2. Oran için: MOE = z × √(0,5(1-0,5) / 400)
  3. Hata payı = 0,049

Bu çözümlü örnek, bu hesaplayıcının yayınlanmadan önce geçmesi gereken otomatik referans değeri testlerinden biridir.

Varsayımlar

  • Bu araç, belirtilen girdilere deterministik bir kural uygular.
  • Sonuç, şunun tam değeridir: Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n); Ortalama için: MOE = z × (s / √(n)). z değerleri: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576; genel bilgidir, profesyonel tavsiye değildir.

Sıkça sorulan sorular

Hangi formül kullanılır?

Oran için: MOE = z × √(p(1-p) / n); Ortalama için: MOE = z × (s / √(n)). z değerleri: 90% = 1,645, 95% = 1,96, 99% = 2,576, şu kaynak tarafından belgelenen standart biçim: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Sonuç zamanla değişir mi?

Hayır. Bu deterministik bir kuraldır: aynı girdiler her zaman aynı sonucu verir.

Resmi kaynaklar ve doğrulama

CalculatorHub ekibi tarafından incelendi, düzenleyen James Graham, 2026-07-14. Bakınız: metodoloji. Genel bilgidir, profesyonel tavsiye değildir.