P-değeri hesaplayıcı
Bu araç z-testi için, normal dağılım kullanılarak CDF = φ(z). t-testi için, CDF verilen serbestlik derecesiyle t-dağılımının bir yaklaşımıdır. Çift yönlü: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Tek yönlü (sağ): p = 1 - CDF. Tek yönlü (sol): p = CDF ilişkisini kullanır. 4 değer (Test türü, Test istatistiği, Serbestlik derecesi, Test yönü) kullanır ve şu sonucu: P-değeri döndürür. Bu, ülkeye özgü bir veri değil deterministik bir kural olduğundan sonuç asla değişmez: aynı girdiler, ister bir alıştırmayı kontrol edin, ister bir yapılandırma hazırlayın, ister başka bir aracı doğrulayın, her zaman aynı sonucu verir. Değerlerinizi aşağıdaki alanlara girin, sonuç anında güncellenir; ayrıca kesin hesaplamayı önceden yükleyen kalıcı bir bağlantı da paylaşabilirsiniz; bu, öğretim, raporlar veya ekip çalışması için kullanışlıdır. Örneğin Test türü = Z-testi (normal dağılım), Test istatistiği = 1,96, Serbestlik derecesi = 30, Test yönü = Çift taraflı için sonuç 0,049996 olur ve aşağıdaki çözümlü örnek her adımı gösterir, böylece hesaplamayı takip edip elle yeniden yapabilirsiniz. Yöntem, NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods tarafından belgelenen standart biçimdir ve her sonucun üzerindeki işaret, son doğrulama tarihini gösterir. Bu araç genel bilgi sunar ve mühendislik, tıp, finans veya bilim alanındaki profesyonel tavsiyenin yerini tutmaz; kritik sonuçları her zaman birincil kaynak ve kendi muhakemenizle doğrulayın.
Şu değerlerle: Test türü = Z-testi (normal dağılım), Test istatistiği = 1,96, Serbestlik derecesi = 30, Test yönü = Çift taraflı, sonuç 0,049996.
Şuna uygulanır: belirtilen girdiler. Yöntem kaynağı: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, doğrulama tarihi: 2026-07-14.
Formül
z-testi için, normal dağılım kullanılarak CDF = φ(z). t-testi için, CDF verilen serbestlik derecesiyle t-dağılımının bir yaklaşımıdır. Çift yönlü: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Tek yönlü (sağ): p = 1 - CDF. Tek yönlü (sol): p = CDF
Çözümlü örnek
Şu değerlerle: Test türü = Z-testi (normal dağılım), Test istatistiği = 1,96, Serbestlik derecesi = 30, Test yönü = Çift taraflı:
- z-testi için, normal dağılım kullanılarak CDF = φ(z). t-testi için, CDF verilen serbestlik derecesiyle t-dağılımının bir yaklaşımıdır. Çift yönlü: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Tek yönlü (sağ): p = 1 - CDF. Tek yönlü (sol): p = CDF
- Girilen değerler: Test türü = Z-testi (normal dağılım), Test istatistiği = 1,96, Serbestlik derecesi = 30, Test yönü = Çift taraflı
- P-değeri = 0,049996
Bu çözümlü örnek, bu hesaplayıcının yayınlanmadan önce geçmesi gereken otomatik referans değeri testlerinden biridir.
Varsayımlar
- Bu araç, belirtilen girdilere deterministik bir kural uygular.
- Sonuç, şunun tam değeridir: z-testi için, normal dağılım kullanılarak CDF = φ(z). t-testi için, CDF verilen serbestlik derecesiyle t-dağılımının bir yaklaşımıdır. Çift yönlü: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Tek yönlü (sağ): p = 1 - CDF. Tek yönlü (sol): p = CDF; genel bilgidir, profesyonel tavsiye değildir.
Sıkça sorulan sorular
Hangi formül kullanılır?
z-testi için, normal dağılım kullanılarak CDF = φ(z). t-testi için, CDF verilen serbestlik derecesiyle t-dağılımının bir yaklaşımıdır. Çift yönlü: p = 2 × min(CDF, 1 - CDF). Tek yönlü (sağ): p = 1 - CDF. Tek yönlü (sol): p = CDF, şu kaynak tarafından belgelenen standart biçim: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Sonuç zamanla değişir mi?
Hayır. Bu deterministik bir kuraldır: aynı girdiler her zaman aynı sonucu verir.
Resmi kaynaklar ve doğrulama
- Yöntem: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, doğrulama tarihi: 2026-07-14.
CalculatorHub ekibi tarafından incelendi, düzenleyen James Graham, 2026-07-14. Bakınız: metodoloji. Genel bilgidir, profesyonel tavsiye değildir.