Công cụ tính hồi quy logistic
Công cụ này sử dụng hệ thức z = b0 + b1 × × (log-odds, hay logit); p = 1 / (1 + e^(-z)) (hàm logistic / sigmoid); odds = e^z = p / (1 - p). Nó sử dụng 3 giá trị (Hệ số chặn (b0), Hệ số góc (b1), Giá trị dự báo (x)) và trả về kết quả: Xác suất dự đoán. Vì đây là một công thức toán học hoặc vật lý thuần túy, không phải quy tắc riêng của một quốc gia cụ thể, nên kết quả không bao giờ thay đổi theo thời gian: cùng một giá trị luôn cho cùng một đáp án, dù bạn đang kiểm tra bài tập về nhà hay xác minh một công cụ khác. Nhập giá trị của bạn vào các ô bên dưới và kết quả được cập nhật tức thì; bạn cũng có thể chia sẻ một liên kết cố định đã điền sẵn phép tính chính xác, hữu ích cho việc giảng dạy, báo cáo hoặc làm việc nhóm. Ví dụ, với Hệ số chặn (b0) = -1,5, Hệ số góc (b1) = 0,8, Giá trị dự báo (x) = 2 kết quả là 0,524979, và ví dụ minh họa bên dưới cho thấy từng bước để bạn có thể theo dõi phép tính và tự thực hiện lại bằng tay. Phương pháp này là dạng chuẩn được ghi trong tài liệu của NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, và ghi chú phía trên mỗi kết quả cho biết ngày xác minh gần nhất. Công cụ này cung cấp thông tin chung và không thay thế cho lời khuyên chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật, y tế, tài chính hoặc khoa học; hãy luôn đối chiếu các kết quả quan trọng với nguồn sơ cấp và đánh giá của riêng bạn.
Với Hệ số chặn (b0) = -1,5, Hệ số góc (b1) = 0,8, Giá trị dự báo (x) = 2, kết quả là 0,524979.
Áp dụng cho: mọi giá trị số nhập vào. Nguồn phương pháp: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, kiểm tra ngày 2026-07-14.
Công thức
z = b0 + b1 × × (log-odds, hay logit); p = 1 / (1 + e^(-z)) (hàm logistic / sigmoid); odds = e^z = p / (1 - p)
Ví dụ minh họa
Với Hệ số chặn (b0) = -1,5, Hệ số góc (b1) = 0,8, Giá trị dự báo (x) = 2:
- z = b0 + b1 × × (log-odds, hay logit)
- Giá trị đã nhập: Hệ số chặn (b0) = -1,5, Hệ số góc (b1) = 0,8, Giá trị dự báo (x) = 2
- Xác suất dự đoán = 0,524979
Ví dụ minh họa này là một trong các bài kiểm tra giá trị chuẩn tự động mà công cụ phải vượt qua trước khi được xuất bản.
Giả định
- Các giá trị nhập vào là số thực theo đơn vị được hiển thị.
- Kết quả là giá trị chính xác của z = b0 + b1 × × (log-odds, hay logit); p = 1 / (1 + e^(-z)) (hàm logistic / sigmoid); odds = e^z = p / (1 - p); đây là thông tin chung, không phải lời khuyên chuyên môn.
Câu hỏi thường gặp
Công cụ này dùng công thức nào?
z = b0 + b1 × × (log-odds, hay logit); p = 1 / (1 + e^(-z)) (hàm logistic / sigmoid); odds = e^z = p / (1 - p), dạng chuẩn được ghi trong tài liệu của NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
Kết quả có thay đổi theo thời gian không?
Không. Đây là công thức thuần túy, không phụ thuộc vào tỷ lệ hay mức giá bên ngoài, nên cùng một giá trị nhập vào luôn cho cùng một kết quả.
Nguồn chính thức và xác minh
- Phương pháp: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, kiểm tra ngày 2026-07-14.
Được đội ngũ CalculatorHub rà soát, biên tập bởi James Graham, 2026-07-14. Xem phương pháp luận của chúng tôi. Thông tin chung, không phải lời khuyên chuyên môn.