贝叶斯定理计算器

本工具使用关系式 P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B)。 本工具使用 3 个输入值(先验概率 P(A)(0到1)、真阳性率 P(B|A)(0到1)、假阳性率 P(B|not A)(0到1)),并返回 后验概率 P(A|B)。 因为这是纯粹的数学或物理公式,而非特定国家/地区的规则,所以结果不会随时间变化。无论是核对作业还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的答案。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 先验概率 P(A)(0到1) = 0.01, 真阳性率 P(B|A)(0到1) = 0.99, 假阳性率 P(B|not A)(0到1) = 0.05 时,结果为 0.166667,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 先验概率 P(A)(0到1) = 0.01, 真阳性率 P(B|A)(0到1) = 0.99, 假阳性率 P(B|not A)(0到1) = 0.05 时,结果为 0.166667.

公式: P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B). 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

后验概率 P(A|B)0.166667

适用于: 任意数值输入。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B)

计算示例

输入 先验概率 P(A)(0到1) = 0.01, 真阳性率 P(B|A)(0到1) = 0.99, 假阳性率 P(B|not A)(0到1) = 0.05:

  1. P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B)
  2. 输入值:先验概率 P(A)(0到1) = 0.01, 真阳性率 P(B|A)(0到1) = 0.99, 假阳性率 P(B|not A)(0到1) = 0.05
  3. 后验概率 P(A|B) = 0.166667

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 各输入值均为所示单位下的实数。
  • 结果为 P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B)的精确值;此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

P(非A) = 1 - P(A);P(B) = P(B|A) × P(A) + P(B|非A) × P(非A);P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B);P(非A|B) = 1 - P(A|B), 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是纯数学公式,不含任何外部变动因素,因此相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。