自助法区间计算器
本工具使用关系式 SE = s / √(n); 95%区间 = 均值 +/- 1.96 × SE; 误差范围 = 1.96 × SE; 下限 = 均值 - 误差范围; 上限 = 均值 + 误差范围。均值 = 样本均值, s = 样本标准差, n = 样本量, 1.96 = 95%置信水平下的正态临界值。。 本工具使用 3 个输入值（样本平均值、样本标准差、样本量（n）），并返回以下结果：95%区间, 标准误差, 误差范围（1.96 x SE）。 因为这是确定性规则，而非特定国家/地区的规定，所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置，还是验证其他工具，相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值，结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接，便于教学、报告或团队协作。 例如，当 样本平均值 = 50, 样本标准差 = 10, 样本量（n） = 25 时，结果为 46.08至53.92，下方的计算示例展示了每个步骤，您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 （来源：NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods），每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息，不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。
当 样本平均值 = 50, 样本标准差 = 10, 样本量（n） = 25 时，结果为 46.08至53.92.
适用于： 给定的输入值。方法来源： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
公式
SE = s / √(n); 95%区间 = 均值 +/- 1.96 × SE; 误差范围 = 1.96 × SE; 下限 = 均值 - 误差范围; 上限 = 均值 + 误差范围。均值 = 样本均值, s = 样本标准差, n = 样本量, 1.96 = 95%置信水平下的正态临界值。
计算示例
输入 样本平均值 = 50, 样本标准差 = 10, 样本量（n） = 25:
- 95%区间 = 均值 +/- 1.96 × SE
- 输入值：样本平均值 = 50, 样本标准差 = 10, 样本量（n） = 25
- 95%区间 = 46.08至53.92
- 标准误差 = 2
- 误差范围（1.96 x SE） = 3.92
此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。
前提假设
- 本工具对给定的输入应用确定性规则。
- 此为一般性信息，并非专业建议。
常见问题
使用的是哪个公式？
SE = s / √(n); 95%区间 = 均值 +/- 1.96 × SE; 误差范围 = 1.96 × SE; 下限 = 均值 - 误差范围; 上限 = 均值 + 误差范围。均值 = 样本均值, s = 样本标准差, n = 样本量, 1.96 = 95%置信水平下的正态临界值。, 这是由以下来源记录的标准形式： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
结果会随时间变化吗？
不会。这是确定性规则，相同的输入始终得到相同的结果。
官方来源与验证
- 方法： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
由 CalculatorHub 团队审阅，编辑： James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息，并非专业建议。