卡方检验计算器

本工具使用关系式 卡方值 = Σ (O - E)² / E; 自由度 = 类别数 - 1。 本工具使用 一组输入值(观测频数(O)、期望频数(E)),并返回 卡方统计量。 因为这是确定性规则,而非特定国家/地区的规定,所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置,还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 观测频数(O) = 20; 30; 25; 25, 期望频数(E) = 25; 25; 25; 25 时,结果为 2,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 观测频数(O) = 20; 30; 25; 25, 期望频数(E) = 25; 25; 25; 25 时,结果为 2.

公式: 卡方值 = Σ (O - E)² / E. 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

卡方统计量2

适用于: 给定的输入值。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

卡方值 = Σ (O - E)² / E; 自由度 = 类别数 - 1

计算示例

输入 观测频数(O) = 20; 30; 25; 25, 期望频数(E) = 25; 25; 25; 25:

  1. 卡方值 = Σ (O - E)² / E
  2. 输入值:观测频数(O) = 20; 30; 25; 25, 期望频数(E) = 25; 25; 25; 25
  3. 卡方统计量 = 2

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 本工具对给定的输入应用确定性规则。
  • 结果为 卡方值 = Σ (O - E)² / E; 自由度 = 类别数 - 1的精确值;此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

卡方值 = Σ (O - E)² / E; 自由度 = 类别数 - 1, 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是确定性规则,相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。