条件概率计算器
本工具使用关系式 定义：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)；贝叶斯定理：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)。 本工具使用 6 个输入值（方法、P(A and B)、P(B)、P(B|A)、P(A)、P(B)），并返回 P(A|B)。 因为这是确定性规则，而非特定国家/地区的规定，所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置，还是验证其他工具，相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值，结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接，便于教学、报告或团队协作。 例如，当 方法 = 定义：P(A 且 B)/P(B), P(A and B) = 0.12, P(B) = 0.4, P(B|A) = 0.8, P(A) = 0.3, P(B) = 0.4 时，结果为 0.3，下方的计算示例展示了每个步骤，您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 （来源：NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods），每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息，不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。
当 方法 = 定义：P(A 且 B)/P(B), P(A and B) = 0.12, P(B) = 0.4, P(B|A) = 0.8, P(A) = 0.3, P(B) = 0.4 时，结果为 0.3.
适用于： 给定的输入值。方法来源： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
公式
定义：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)；贝叶斯定理：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)
计算示例
输入 方法 = 定义：P(A 且 B)/P(B), P(A and B) = 0.12, P(B) = 0.4, P(B|A) = 0.8, P(A) = 0.3, P(B) = 0.4:
- 定义：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)；贝叶斯定理：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)
- 输入值：方法 = 定义：P(A 且 B)/P(B), P(A and B) = 0.12, P(B) = 0.4, P(B|A) = 0.8, P(A) = 0.3, P(B) = 0.4
- P(A|B) = 0.3
此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。
前提假设
- 本工具对给定的输入应用确定性规则。
- 结果为 定义：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)；贝叶斯定理：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)的精确值；此为一般性信息，并非专业建议。
常见问题
使用的是哪个公式？
定义：P(A|B) = P(A 且 B) / P(B)；贝叶斯定理：P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B), 这是由以下来源记录的标准形式： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
结果会随时间变化吗？
不会。这是确定性规则，相同的输入始终得到相同的结果。
官方来源与验证
- 方法： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
由 CalculatorHub 团队审阅，编辑： James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息，并非专业建议。