多元回归计算器

本工具使用关系式 y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2;系数通过求解正规方程(X'X) b = X'y得到,该方程使残差平方和最小化。通过对3x3系统进行高斯消元精确求解。。 本工具使用 15 个输入值(第1行x1、第1行x2、第1行y、第2行x1、第2行x2、第2行y、第3行x1、第3行x2、第3行y、第4行x1、第4行x2、第4行y、第5行x1、第5行x2、第5行y),并返回以下结果:截距b0, 斜率b1(x1), 斜率b2(x2)。 因为这是纯粹的数学或物理公式,而非特定国家/地区的规则,所以结果不会随时间变化。无论是核对作业还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的答案。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 第1行x1 = 1, 第1行x2 = 1, 第1行y = 6, 第2行x1 = 2, 第2行x2 = 1, 第2行y = 7, 第3行x1 = 1, 第3行x2 = 2, 第3行y = 9, 第4行x1 = 3, 第4行x2 = 2, 第4行y = 11, 第5行x1 = 2, 第5行x2 = 3, 第5行y = 13 时,结果为 2,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 第1行x1 = 1, 第1行x2 = 1, 第1行y = 6, 第2行x1 = 2, 第2行x2 = 1, 第2行y = 7, 第3行x1 = 1, 第3行x2 = 2, 第3行y = 9, 第4行x1 = 3, 第4行x2 = 2, 第4行y = 11, 第5行x1 = 2, 第5行x2 = 3, 第5行y = 13 时,结果为 2.

公式: y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2;系数通过求解正规方程(X'X) b = X'y得到,该方程使残差平方和最小化。通过对3x3系统进行高斯消元精确求解。. 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

截距b02
斜率b1(x1)1
斜率b2(x2)3

适用于: 任意数值输入。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2;系数通过求解正规方程(X'X) b = X'y得到,该方程使残差平方和最小化。通过对3x3系统进行高斯消元精确求解。

计算示例

输入 第1行x1 = 1, 第1行x2 = 1, 第1行y = 6, 第2行x1 = 2, 第2行x2 = 1, 第2行y = 7, 第3行x1 = 1, 第3行x2 = 2, 第3行y = 9, 第4行x1 = 3, 第4行x2 = 2, 第4行y = 11, 第5行x1 = 2, 第5行x2 = 3, 第5行y = 13:

  1. y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2;系数通过求解正规方程(X'X) b = X'y得到,该方程使残差平方和最小化。通过对3x3系统进行高斯消元精确求解。
  2. 输入值:第1行x1 = 1, 第1行x2 = 1, 第1行y = 6, 第2行x1 = 2, 第2行x2 = 1, 第2行y = 7, 第3行x1 = 1, 第3行x2 = 2, 第3行y = 9, 第4行x1 = 3, 第4行x2 = 2, 第4行y = 11, 第5行x1 = 2, 第5行x2 = 3, 第5行y = 13
  3. 截距b0 = 2
  4. 斜率b1(x1) = 1
  5. 斜率b2(x2) = 3

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 各输入值均为所示单位下的实数。
  • 此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

y = b0 + b1 × x1 + b2 × x2;系数通过求解正规方程(X'X) b = X'y得到,该方程使残差平方和最小化。通过对3x3系统进行高斯消元精确求解。, 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是纯数学公式,不含任何外部变动因素,因此相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。