P值计算器
本工具使用关系式 对于z检验，CDF = Φ(z)，使用正态分布。对于t检验，CDF为给定自由度下t分布的近似值。双尾：p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)。单尾（右）：p = 1 - CDF。单尾（左）：p = CDF。。 本工具使用 4 个输入值（检验类型、检验统计量、自由度、检验方向），并返回 P值。 因为这是确定性规则，而非特定国家/地区的规定，所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置，还是验证其他工具，相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值，结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接，便于教学、报告或团队协作。 例如，当 检验类型 = Z 检验（正态分布）, 检验统计量 = 1.96, 自由度 = 30, 检验方向 = 双尾 时，结果为 0.049996，下方的计算示例展示了每个步骤，您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 （来源：NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods），每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息，不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。
当 检验类型 = Z 检验（正态分布）, 检验统计量 = 1.96, 自由度 = 30, 检验方向 = 双尾 时，结果为 0.049996.
适用于： 给定的输入值。方法来源： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
公式
对于z检验，CDF = Φ(z)，使用正态分布。对于t检验，CDF为给定自由度下t分布的近似值。双尾：p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)。单尾（右）：p = 1 - CDF。单尾（左）：p = CDF。
计算示例
输入 检验类型 = Z 检验（正态分布）, 检验统计量 = 1.96, 自由度 = 30, 检验方向 = 双尾:
- 对于z检验，CDF = Φ(z)，使用正态分布。对于t检验，CDF为给定自由度下t分布的近似值。双尾：p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)。单尾（右）：p = 1 - CDF。单尾（左）：p = CDF。
- 输入值：检验类型 = Z 检验（正态分布）, 检验统计量 = 1.96, 自由度 = 30, 检验方向 = 双尾
- P值 = 0.049996
此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。
前提假设
- 本工具对给定的输入应用确定性规则。
- 结果为 对于z检验，CDF = Φ(z)，使用正态分布。对于t检验，CDF为给定自由度下t分布的近似值。双尾：p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)。单尾（右）：p = 1 - CDF。单尾（左）：p = CDF。的精确值；此为一般性信息，并非专业建议。
常见问题
使用的是哪个公式？
对于z检验，CDF = Φ(z)，使用正态分布。对于t检验，CDF为给定自由度下t分布的近似值。双尾：p = 2 × min(CDF, 1 - CDF)。单尾（右）：p = 1 - CDF。单尾（左）：p = CDF。, 这是由以下来源记录的标准形式： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.
结果会随时间变化吗？
不会。这是确定性规则，相同的输入始终得到相同的结果。
官方来源与验证
- 方法： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.
由 CalculatorHub 团队审阅，编辑： James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息，并非专业建议。