四分位数计算器

本工具使用关系式 将数据按升序排序。Q2 = 中位数(第50百分位数)。Q1 = 下半部分(Q2以下的值)的中位数,即第25百分位数。Q3 = 上半部分(Q2以上的值)的中位数,即第75百分位数。IQR = Q3 - Q1。(排除法:当数据集数量为奇数时,中间值从两部分中都排除。)。 本工具使用 一组输入值(数据集(用分号分隔)),并返回以下结果:Q1(第25百分位数), Q2(中位数), Q3(第75百分位数), 四分位距(IQR), 排序后的数据。 因为这是确定性规则,而非特定国家/地区的规定,所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置,还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 数据集(用分号分隔) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 时,结果为 3,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 数据集(用分号分隔) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 时,结果为 3.

公式: 将数据按升序排序。Q2 = 中位数(第50百分位数)。Q1 = 下半部分(Q2以下的值)的中位数,即第25百分位数。Q3 = 上半部分(Q2以上的值)的中位数,即第75百分位数。IQR = Q3 - Q1。(排除法:当数据集数量为奇数时,中间值从两部分中都排除。). 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

Q1(第25百分位数)3
Q2(中位数)5.5
Q3(第75百分位数)8
四分位距(IQR)5
排序后的数据1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

适用于: 给定的输入值。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

将数据按升序排序。Q2 = 中位数(第50百分位数)。Q1 = 下半部分(Q2以下的值)的中位数,即第25百分位数。Q3 = 上半部分(Q2以上的值)的中位数,即第75百分位数。IQR = Q3 - Q1。(排除法:当数据集数量为奇数时,中间值从两部分中都排除。)

计算示例

输入 数据集(用分号分隔) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10:

  1. 将数据按升序排序。Q2 = 中位数(第50百分位数)。Q1 = 下半部分(Q2以下的值)的中位数,即第25百分位数。Q3 = 上半部分(Q2以上的值)的中位数,即第75百分位数。IQR = Q3 - Q1。(排除法:当数据集数量为奇数时,中间值从两部分中都排除。)
  2. 输入值:数据集(用分号分隔) = 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10
  3. Q1(第25百分位数) = 3
  4. Q2(中位数) = 5.5
  5. Q3(第75百分位数) = 8
  6. 四分位距(IQR) = 5
  7. 排序后的数据 = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 本工具对给定的输入应用确定性规则。
  • 此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

将数据按升序排序。Q2 = 中位数(第50百分位数)。Q1 = 下半部分(Q2以下的值)的中位数,即第25百分位数。Q3 = 上半部分(Q2以上的值)的中位数,即第75百分位数。IQR = Q3 - Q1。(排除法:当数据集数量为奇数时,中间值从两部分中都排除。), 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是确定性规则,相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。