相对风险计算器
本工具使用关系式 Risk(暴露组) = a / (a + b);Risk(非暴露组) = c / (c + d);RR = Risk(暴露组) / Risk(非暴露组);SE(ln RR) = √(b/(a(a+b)) + d/(c(c+d)));95% CI = exp(ln(RR) +/- 1.96 × SE);ARR(%) = |Risk(非暴露组) - Risk(暴露组)| × 100。 本工具使用 4 个输入值(a:暴露组,结局阳性(单位:数量)、b:暴露组,结局阴性(单位:数量)、c:非暴露组,结局阳性(单位:数量)、d:非暴露组,结局阴性(单位:数量)),并返回以下结果:相对风险(RR), 95%置信区间下限, 95%置信区间上限, 绝对风险降低(%)。 因为这是确定性规则,而非特定国家/地区的规定,所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置,还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 a:暴露组,结局阳性 = 40 数量, b:暴露组,结局阴性 = 60 数量, c:非暴露组,结局阳性 = 20 数量, d:非暴露组,结局阴性 = 80 数量 时,结果为 2,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:CalculatorHub 方法论),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。
当 a:暴露组,结局阳性 = 40 数量, b:暴露组,结局阴性 = 60 数量, c:非暴露组,结局阳性 = 20 数量, d:非暴露组,结局阴性 = 80 数量 时,结果为 2.
适用于: 给定的输入值。方法来源: CalculatorHub 方法论, 核实于 2026-07-14.
公式
Risk(暴露组) = a / (a + b);Risk(非暴露组) = c / (c + d);RR = Risk(暴露组) / Risk(非暴露组);SE(ln RR) = √(b/(a(a+b)) + d/(c(c+d)));95% CI = exp(ln(RR) +/- 1.96 × SE);ARR(%) = |Risk(非暴露组) - Risk(暴露组)| × 100
计算示例
输入 a:暴露组,结局阳性 = 40 数量, b:暴露组,结局阴性 = 60 数量, c:非暴露组,结局阳性 = 20 数量, d:非暴露组,结局阴性 = 80 数量:
- Risk(暴露组) = a / (a + b);Risk(非暴露组) = c / (c + d);RR = Risk(暴露组) / Risk(非暴露组);SE(ln RR) = √(b/(a(a+b)) + d/(c(c+d)));95% CI = exp(ln(RR) +/- 1.96 × SE);ARR(%) = |Risk(非暴露组) - Risk(暴露组)| × 100
- 输入值:a:暴露组,结局阳性 = 40 数量, b:暴露组,结局阴性 = 60 数量, c:非暴露组,结局阳性 = 20 数量, d:非暴露组,结局阴性 = 80 数量
- 相对风险(RR) = 2
- 95%置信区间下限 = 1.262996
- 95%置信区间上限 = 3.167073
- 绝对风险降低(%) = 20%
此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。
前提假设
- 本工具对给定的输入应用确定性规则。
- 此为一般性信息,并非专业建议。
常见问题
使用的是哪个公式?
Risk(暴露组) = a / (a + b);Risk(非暴露组) = c / (c + d);RR = Risk(暴露组) / Risk(非暴露组);SE(ln RR) = √(b/(a(a+b)) + d/(c(c+d)));95% CI = exp(ln(RR) +/- 1.96 × SE);ARR(%) = |Risk(非暴露组) - Risk(暴露组)| × 100, 这是由以下来源记录的标准形式: CalculatorHub 方法论.
结果会随时间变化吗?
不会。这是确定性规则,相同的输入始终得到相同的结果。
官方来源与验证
- 方法: CalculatorHub 方法论, 核实于 2026-07-14.
由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。