样本量计算器

本工具使用关系式 n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围。 本工具使用 3 个输入值(置信水平、误差范围、估计比例),并返回 所需样本量。 因为这是确定性规则,而非特定国家/地区的规定,所以结果永远不会改变。无论是核对作业、准备配置,还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的结果。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 置信水平 = 95%, 误差范围 = 0.05, 估计比例 = 0.5 时,结果为 385,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 置信水平 = 95%, 误差范围 = 0.05, 估计比例 = 0.5 时,结果为 385.

公式: n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围. 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

所需样本量385

适用于: 给定的输入值。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围

计算示例

输入 置信水平 = 95%, 误差范围 = 0.05, 估计比例 = 0.5:

  1. n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围
  2. n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 0.5,E = 0.05
  3. 所需样本量 = 385

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 本工具对给定的输入应用确定性规则。
  • 结果为 n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围的精确值;此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

n = z² × p × (1-p) / E²,其中 z = 临界值,p = 估计比例,E = 误差范围, 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是确定性规则,相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。