比例样本量计算器

本工具使用关系式 n = z² p(1-p) / E²。 本工具使用 3 个输入值(z × 值(如1.96)、预期比例、误差范围),并返回 所需样本量。 因为这是纯粹的数学或物理公式,而非特定国家/地区的规则,所以结果不会随时间变化。无论是核对作业还是验证其他工具,相同的输入始终得到相同的答案。 在下方输入框中填入数值,结果会即时更新。您还可以分享预填了具体计算的固定链接,便于教学、报告或团队协作。 例如,当 z × 值(如1.96) = 2, 预期比例 = 0.5, 误差范围 = 0.1 时,结果为 100,下方的计算示例展示了每个步骤,您可以据此复核并手动重现计算过程。 该方法采用标准的文献记录形式 (来源:NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods),每个结果上方的标记显示最后核实日期。 本工具仅提供一般性信息,不能替代工程、医学、金融或科学方面的专业建议。重要结果请务必对照原始资料并结合自身判断加以核实。

当 z × 值(如1.96) = 2, 预期比例 = 0.5, 误差范围 = 0.1 时,结果为 100.

公式: n = z² p(1-p) / E². 来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 截至 2026-07-14.

所需样本量100

适用于: 任意数值输入。方法来源: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 核实于 2026-07-14.

公式

n = z² p(1-p) / E²

计算示例

输入 z × 值(如1.96) = 2, 预期比例 = 0.5, 误差范围 = 0.1:

  1. n = z² p(1-p) / E²
  2. n = 2² × 0.5(1-0.5) / 0.1²
  3. 所需样本量 = 100

此计算示例是本计算器发布前必须通过的自动化基准值测试之一。

前提假设

  • 各输入值均为所示单位下的实数。
  • 结果为 n = z² p(1-p) / E²的精确值;此为一般性信息,并非专业建议。

常见问题

使用的是哪个公式?

n = z² p(1-p) / E², 这是由以下来源记录的标准形式: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

结果会随时间变化吗?

不会。这是纯数学公式,不含任何外部变动因素,因此相同的输入始终得到相同的结果。

官方来源与验证

由 CalculatorHub 团队审阅,编辑: James Graham, 2026-07-14. 请参阅我们的 方法论说明. 此为一般性信息,并非专业建议。